روش جدید تقطیع تصویر بر مبنای خوشه بندی فازی مبتنی بر تکامل تفاضلی چندهدفه

Authors

p. parsa

r. safabakhsh

abstract

تقطیع تصویر یکی از اساسی ترین و دشوارترین مراحل هر مسأله بینایی ماشین است که اغلب حصول نتیجه ی مطلوب در آن منوط به تحقق اهداف متفاوتی است. یک رویکرد برای حل این مسأله، خوشه بندی فازی چندهدفه ی پیکسل ها در فضای ویژگی است. این مقاله یک استراتژی جدید جستجو  برای یافتن افراز بهینه ی پیکسل ها پیشنهاد می دهد که در چارچوب بهینه سازی تکامل تفاضلی چندهدفه است. براین اساس، تمامی خوشه های کدشده در جمعیت یک نسل خوشه بندی می شوند و هر مرکزثقل یک بردار اعطاکننده، از مراکز خوشه ی  موجود در یک خوشه ی واحد ساخته می شود.  از این طریق بعد فضای جستجو  کاهش می یابد و جستجو برای هر مرکز ثقل به ناحیه ای متفاوت از فضای ورودی متمرکز می شود و درعین حال، مراکز خوشه ی یک افراز فازی، جدایی خود را از هم حفظ می کنند. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با دو روش خوشه بندی فازی چندهدفه ی دیگر در تقطیع تعدادی از تصاویر پایگاه داده ی دانشگاه برکلی مقایسه شده است. بررسی دیداری و کمی نتایج حکایت از تطابق بهتر تقطیع حاصل از روش پیشنهادی با تقطیع مرجع دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

روش جدید تقطیع تصویر بر مبنای خوشه‌بندی فازی مبتنی بر تکامل تفاضلی چندهدفه

Image segmentation is one of the most important and difficult steps in machine vision problems and achieving the desired results often requires satisfaction of different objectives. One approach to face this situation uses multi-objective fuzzy clustering of pixels in the feature space. This paper proposes a new strategy for search within the family of multi-objective differential evolution alg...

full text

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

full text

ارایه شاخصی جدید جهت سنجش اعتبار خوشه بندی در الگوریتم های خوشه بندی فازی نوع-2

One of the main issues in fuzzy clustering is to determine the number of clusters that should be available before clustering and selection of different values for the number of clusters will lead to different results. Then, different clusters obtained from different number of clusters should be validated with an index. But so far such an index has not been introduced for interval type-2 fuzzy C...

full text

الگوریتمی جدید برای جزیره بندی کنترل شده سیستم های قدرت مبتنی بر خوشه بندی طیفی مقید

In this paper a new algorithm is presented for power systems controlled islanding based on constrained spectral clustering. The proposed algorithm minimizes two objective functions of power flow disruption in transmission lines and generation - demand imbalance in islands to ensure transient stability within islands and to minimize necessary actions in reconfiguration of transmission system, ge...

full text

خوشه بندی اسناد مبتنی بر آنتولوژی و رویکرد فازی

داده کاوی که به عنوان استخراج دانش از پایگاه داده ها نیز شناخته می شود، روالی برای استخراج دانش ناشناخته از داده است. کاوش اسناد بر اساس روش های داده کاوی به استخراج اطلاعات و دانش از اسناد می پردازد. خوشه بندی اسناد یکی از مهمترین روش های کاوش اسناد است که دسته بندی بدون سرپرست اسناد به گروه های مختلف می باشد. سیستم های رایج بازیابی اطلاعات و خوشه بندی اسناد بر کلمات کلیدی استوار می باشند. با ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی برق و الکترونیک ایران

جلد ۱۳، شماره ۲، صفحات ۱۰۳-۱۱۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023